Unser Prozess beginnt mit einem Kennenlernen. Wir kommen zu Ihnen oder Sie kommen zu uns in eines unserer Offices. Wir lernen uns kennen und beide Seiten versuchen ein Gefühl dafür zu bekommen, ob wir gemeinsam einen Schritt weiter gehen wollen. Anschließend sprechen wir über eventuell bereits vorhandenen Erwartungen Ihrerseits hinsichtlich des Einsatzes von KI in Ihrem Unternehmen
Kennenlernen
(Event-Storming-)Workshop
Im nächsten Schritt machen wir einen Event-Storming-Workshop. Hier arbeiten wir Hand in Hand mit Ihren Fachexperten, um einen tiefen Einblick in Ihre fachliche Domäne und bestehenden Prozesse zu erhalten. Dabei ist es uns wichtig herauszufinden, an welcher Stelle der Einsatz von KI Sinn ergibt. Vor allem Tätigkeiten, die sich immer wiederholen lassen sich gut durch KI-Maßnahmen ersetzen
Analyse und Maßnahmenentwicklung
Auf Basis der Workshop-Ergebnisse entwickeln wir verschiedene Einsatz-Szenarien von KI in Ihrem Unternehmen. Wir erklären die Vorteile und zeigen Einsparungspotenziale und mögliche Effizienzsteigerungen durch den Einsatz von KI auf.
Analyse vorhandener, unternehmensinterner Informationen
In unserem Prozess zur Einführung generativer KI analysieren wir sorgfältig Ihre internen Unternehmensdaten, Systeme und Prozesse. Dies ermöglicht uns, die Potenziale für den Einsatz von KI-Technologien in Ihrem Unternehmen zu identifizieren und zu bewerten. Unsere maßgeschneiderte Herangehensweise garantiert, dass die entwickelten KI-Lösungen realen Mehrwert bieten und präzise auf Ihre individuellen Anforderungen eingehen.
Erarbeitung von Prozessen zur kontinuierlichen Wissenspflege für die zu entwickelnde KI
Unser Prozess umfasst die Entwicklung von Verfahren zur kontinuierlichen Wissenspflege der KI in Ihrem Unternehmen. Wir erkennen die Bedeutung einer ständig lernenden und sich anpassenden KI. Daher entwickeln wir maßgeschneiderte Prozesse, um die KI mit relevanten, aktuellen Daten zu versorgen. Dies beinhaltet Strategien für Datenakquise, Validierung von Informationsquellen und Feedback-Schleifen zur kontinuierlichen Verbesserung der KI-Leistung, sodass sie langfristig Wert für Ihr Unternehmen generiert.
Erarbeitung von Entscheidungskriterien für die Auswahl eines passenden LLM Modells
Unser Prozess umfasst die sorgfältige Auswahl eines passenden Large Language Model (LLM) für Ihr Unternehmen. Wir analysieren verschiedene LLMs nach Kriterien wie Leistungsfähigkeit, Anpassungsfähigkeit, Trainingsdaten, Ethikrichtlinien und Kompatibilität mit Ihrem Datensatz. Zusätzlich berücksichtigen wir Implementierungskosten, Wartungsaufwand und Skalierbarkeit. Ziel ist es, ein LLM zu finden, das technisch kompetent ist und echten Mehrwert durch präzise und verantwortungsbewusste Ergebnisse bietet. Diese Auswahl gewährleistet eine zukunftssichere und anpassungsfähige KI-Lösung für Ihr Unternehmen.
Methodenanalyse: Pre-Training, domänenspezifisches LLM-Training oder fachliches Training per RAG
In der Methodenanalyse evaluieren wir die effektivste Trainingsmethode für das ausgewählte Large Language Model (LLM), um es auf die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens abzustimmen. Wir betrachten Pre-Training für eine breite Grundlage, domänenspezifisches Training für branchen- oder fachspezifische Anpassungen, und fachliches Training per Retrieval-Augmented Generation (RAG) für kontextbezogene Antworten. Diese sorgfältige Analyse umfasst Faktoren wie Datenverfügbarkeit und Genauigkeitsanforderungen, um sicherzustellen, dass das LLM optimal auf Ihr Unternehmen zugeschnitten ist und effiziente, zielgerichtete Ergebnisse liefert.
Abstimmung
Diskussion der vorgeschlagenen Maßnahmen hinsichtlich Laufzeit, Planung und Budget, um am Ende eine Lösung zu finden, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist
Agile Roadmap-Planung
Mit Ihrer Zustimmung beginnen wir dann mit der agilen Roadmap-Planung. Durch das Festlegen von agilen Meilensteinen sorgen wir für eine strukturierte und flexible Umsetzung Ihres Projekts.
CollabR-Setup
Als Nächstes richten wir unser Kollaborations-Framework 'CollabR' ein. Dieses umfasst Tools wie Slack für die Kommunikation, Jira für die Projektplanung und Miro für interaktive Abstimmungen, um eine effiziente Zusammenarbeit und reibungslosen Projektablauf zu gewährleisten.
User Stories & Technologie-Setup
Wir beginnen mit der Erstellung der ersten User-Stories und kümmern uns parallel um das Technologie Setup, das am besten zu unserem gemeinsamen Vorhaben passt.
Iterativer Entwicklungsprozess
Start des zyklischen Entwicklungsprozesses, einschließlich Refinement, Planning, Entwicklung, Review und Abnahme. Durch Mitwirkung eines Fachexperten Ihrerseits im Refinement der User Stories, stellen wir nochmals sicher, dass alle Beteiligten das gleiche Verständnis haben, um fachliche Fehler bei der Umsetzung zu vermeiden und so effizient wie möglich zu arbeiten.
Gesamtabnahme und Launch
Nach Erreichung alle Zwischenziele und Fertigstellung der Software erfolgt nochmal eine Gesamtabnahme des Kunden mit anschließender In-Produktionsnahme der Software.
Betrieb & Support
Auch nach der erfolgreichen In-Produktionsnahme der Software stehen wir weiterhin zur Verfügung und übernehmen den Support und eventuelle zukünftige Erweiterungen der Software. Wenn gewünscht, übernehmen wir den Betrieb der Software oder unterstützen Sie dabei diesen richtig einzurichten.